Metoda Mysif de atenuare a zgomotului setările de filtrare

filtrare calitativă preliminară a zgomotului sursă - unul dintre factorii cheie în realizarea unei imagini de inalta calitate la rate de transmisie scăzute. Fiecare imagine pixel într-un mod complicat depinde de valoarea de pixeli învecinate ale cadrelor curente și anterioare. algoritmi de compresie moderne încearcă moduri diferite de a identifica aceste tipare și să le utilizeze pentru a obține maxim de compresie.

Iată câteva reguli importante pe care trebuie să le urmați la configurarea unui filtru de zgomot.

Practic, toate (chiar și foarte înaltă calitate) surse există puține zgomot asociat cu filmul de zgomot granular. Singura excepție este desene animate tridimensionale și surse similare, înregistrate pe DVD, ocolind de film.

Image Perefiltratsiya mai dăunătoare decât nedofiltratsiya. Detaliile fine statice din imaginea (textura) sunt de mascare factor pentru ochi. Adică, prezența texturii reduce vizibilitatea artefacte de compresie. După un anumit nivel de filtrare a imaginii de calitate subiectivă optimă este redusă, deoarece compresibilitate compensa o mai mare vizibilitate a artefactelor și o impresie negativă comună a imaginii prea zamylenny. Cel mai interesant este faptul că zgomotele sunt ele însele de mascare factor pentru distorsiunea de compresie.

Cea mai eficientă utilizare de atenuare a zgomotului filtre pentru a modifica dimensiunea imaginii. În cazul în care filtrele algoritmul de redimensionare folosite sunt ideale, nu ar fi nici o diferență. Dar, în realitate, atunci când modificați dimensiunea există unele pierderi de filtrare importante date. Un beneficiu special de pre-filtrare a imaginii depinde de algoritmul de redimensionare. Mai simplu algoritm, cu atât mai mult câștig; de exemplu, este maximal pentru filtrarea biliniară.

Amplitudinea pătrate care apar pe regiunile netede ale unei imagini atunci când codifică NanDub-om 2 rată de biți ultra-scăzută este aproximativ egală cu amplitudinea sursei de zgomot. Prin urmare, pentru a maximiza rezultatele trebuie să fie filtrate cu atenție zgomot.

Când configurați shumodava trebuie să încerce să păstreze detaliile fine din imagine. Perfect de filtrare - acest lucru este în cazul în care toate detaliile sunt stocate în imagine, iar zgomotul este complet eliminat. Din păcate, este imposibil de atins, ca orice :-) ideal.

Este imposibil să se obțină plante universal pentru filtrarea orice sursă. În fiecare caz individual parametrii de selecție shumodava. Singura modalitate de a obține cea mai bună calitate a imaginii.

Acest filtru are o foarte înaltă calitate făcută în funcție de modul „Visualise Blur“, facilitează foarte mult setarea parametrilor de filtrare.

Următoarele setări sunt setate în setările de filtrare:

În primul rând trebuie să se stabilească un prag minim de filtrare „treshold“.

Alege-cadru preferat, activați opțiunea „Visualise Blur“

În acest mod, părțile albe ale imaginii iasă în evidență, în cazul în care, în opinia filtrului, fără detalii semnificative. În schimb, mai întunecat un anumit pixel, cu atât mai multe schimbări de imagine de la site-ul.

Începem să ridice ușor parametrul „treshold“, astfel încât întreaga structură a imaginii originale rămâne vizibilă, dar zonele vizual netede ale imaginii originale luminat foarte mult.

Puteți dezactiva acum modul „Visualise Blur“ si uita-te la rezultatul.

Diferențele vizuale din imaginea originală sunt practic absente, dar diferența este semnificativă pentru codec. Astfel, sursa tratată este semnificativ mai bună decât psihiatru.

La terminarea setării shumodava recomandă verificarea calității parametrilor de filtrare primite pe diferite secțiuni ale sursa lor de statistici. De exemplu, ar trebui să verificați cu siguranta este zone foarte întunecate și foarte ușoare ale filmului și, astfel, pentru a corecta shumodava de instalare necesare.

Metoda descrisă funcționează bine la sursă de zgomot amplitudine scăzută. În cazurile mai complicate, este mai bine să nu crească parametrul „Diametru“ filtru individual, și de a folosi un sistem de mai multe filtre succesive. Cel mai bine este de a utiliza filtre bazate pe principii diferite, de exemplu, pentru a combina spațială (spațială) și de timp (filtre temporale). Se obțin rezultate bune atunci când sunt combinate Convolution3D pentru AviSynth-A și Smart Smoother HiQ. Acum, există o mulțime de diferite filtru de zgomot pentru AviSynth și VirtualDub, care oferă libertate nelimitată de a experimenta. Dar, în orice caz, principiul de bază trebuie să fie aceleași: maxime și minime stocate părți rămase pe zgomotul de imagine.