Evaluarea fiabilității rezultatelor cercetării statistice

Scopul cercetării statistice este identificarea de modele care se află în natura fenomenelor investigate. Indicatorii și valorile medii ar trebui să servească drept o reflectare a realității, ceea ce este necesar pentru a determina gradul de fiabilitate. afișare corectă a reprezentativității totalul eșantionului de populație numită. O măsură a preciziei și fiabilității valorilor statistice prin sondaj sunt media reprezentare eroare (reprezentare), care depinde de mărimea eșantionului și gradul de diversitate al eșantionului pe baza investigate.

Prin urmare, pentru a determina gradul de fiabilitate a rezultatelor statistice ale necesității relative de studiu pentru fiecare, iar valoarea medie calculată corespunzătoare erorii medii. Eroarea medie a indicelui mp se calculează după cum urmează:

În cazul în care numărul de observații mai puțin de 30, în cazul în care

P - valoarea indicelui ca procentaj, ppm, etc.

q - adăugarea indicatorului 100, în cazul în care un procent, la 1000, în cazul în care 0%, etc. (Adică, q = 100-P 1000-P, etc.)

De exemplu, este cunoscut faptul că în zona pe tot parcursul anului, cu dizenterie 224 de persoane. Populația - 33000. Incidența dizenterie pe

Eroarea medie a acestui indicator

Pentru a aborda problema gradului indicelui de fiabilitate este coeficientul de încredere determinată (t), care este egal cu indicele de eroare medie relativă, adică

În exemplul nostru,

Cu cat mai mare t, mai mare gradul de încredere. Când t = 1, probabilitatea indicatorului de valabilitate este egal cu 68,3%, atunci când t = 2 - 95,5%, atunci când t = 3 - 99,7%. In studiile medicale, utilizează în general probabilitate statistică de încredere (fiabilitate), egală cu 95,5% -99.0%, iar în cele mai solicitante aplicații - 99,7%. Astfel, în exemplul nostru, rata de incidență este valabilă.

Când inclusiv mai puțin de 30 de observații, valoarea criteriu este determinată de tabelul Student. În cazul în care valoarea rezultată este mai mare sau egal cu masa - un indicator este fiabil. În cazul de mai jos - nu este validă.

Dacă este necesar, comparând doi indicatori de fiabilitate omogenă a diferențelor determinate prin formula:

(Un număr mai mare de consum minim)

în care P1 -P2 - diferența dintre doi parametri comparativ,

- eroarea medie este diferența dintre cei doi indicatori.

De exemplu, în zona B în cursul anului 270 de persoane s-au îmbolnăvit de dizenterie. Populația raionului - 45000. Din incidența dizenterie:

și anume rata de incidență este valabilă.

După cum se poate observa, incidența în regiunea B este mai mică decât în ​​regiunea determinată prin formula O diferență semnificativă a doi indicatori:

În prezența unui număr mare de observații (30), diferența este statistic indicatori semnificativi, dacă t = 2 sau mai mult. Astfel, în exemplul nostru, regiunea A în incidența a fost semnificativ mai mare, din moment ce Coeficientul de încredere (t) este mai mare de 2.

Cunoscând valoarea erorii mediană, puteți determina limitele de încredere ale acestui indicator, în funcție de influența naturii aleatorie a motivelor. Limitele de încredere sunt determinate prin formula:

m - eroarea medie;

t - coeficientul de încredere este selectat în funcție de valoarea de fiabilitate cerută: t = 1 corespunde fiabilitatea rezultatului în 68,3% din cazuri, t = 2 - 95,5%, t = 2,6 - 99%, t = 3 - 99.7 la %, t = 3,3 - 99,9Velichina numită eroarea marginală.

De exemplu, în rata de incidență dizenterie zona B până la 99,79% poate fluctua din cauza unor factori în aleatoare adică 49.1-70.9.